Ce cabinet accompagne des personnes en reconversion professionnelle. Chaque candidat envoie son CV, et chaque CV doit être ouvert, lu, puis ressaisi à la main dans le CRM : identité, coordonnées, parcours, compétences. Un travail répétitif qui prend du temps, génère des erreurs de saisie et des doublons, et fait attendre des candidats qui, eux, sont dans un moment charnière de leur vie professionnelle. À mesure que les candidatures augmentent, la saisie manuelle devient le goulot d'étranglement de tout l'accompagnement.
Des CV lus par l'IA et saisis automatiquement dans le CRM
Chaque CV déposé est lu par l'IA, vérifié contre les doublons et saisi dans le CRM avec sa liste de suivi. Toutes les 15 minutes, sans aucune intervention humaine.
Un scénario automatisé qui surveille en continu le dossier où arrivent les CV. Dès qu'un nouveau fichier est déposé, il est récupéré puis lu par l'IA, qui en extrait les informations attendues de façon structurée. Le système vérifie ensuite si le contact existe déjà dans le CRM pour éviter tout doublon : il crée la fiche si elle n'existe pas, puis l'ajoute à la bonne liste de suivi pour que l'équipe reprenne la main immédiatement. Des mécanismes de reprise automatique relancent le traitement en cas d'échec, pour qu'aucun CV ne se perde en route. Le tout tourne toutes les 15 minutes, sans aucune intervention humaine.
La méthode, étape par étape
- 01Cadrage des données
Définition avec le client des informations à extraire de chaque CV et des champs correspondants dans le CRM.
- 02Surveillance du dépôt de CV
Détection automatique de chaque nouveau fichier déposé dans le dossier, quel que soit le moment de la journée.
- 03Lecture par l'IA
Chaque CV est analysé et ses informations clés sont extraites sous forme structurée, prêtes à être injectées dans le CRM.
- 04Saisie sans doublon dans le CRM
Recherche du contact avant toute création, création ou mise à jour de la fiche, puis ajout à la liste de suivi de l'équipe.
- 05Fiabilisation
Reprises automatiques en cas d'échec, gestion des cas particuliers et cadence de passage toutes les 15 minutes.
Les résultats
15 min
entre deux passages du système
24 h/24
les dépôts sont détectés à toute heure
0
CV perdu en route, les échecs sont relancés
Ce projet illustre bien ce que l’IA a changé dans l’automatisation. Lire un CV était longtemps le blocage type : chaque candidat présente son parcours à sa façon, aucune règle classique ne pouvait en extraire les informations de manière fiable. En confiant la lecture à Claude au milieu d’un scénario Make, cette étape devient un maillon comme un autre : le document entre d’un côté, des données structurées sortent de l’autre, prêtes pour le CRM.
L’autre moitié du travail ne se voit pas sur la capture, mais c’est elle qui fait tenir le système en production : la recherche du contact avant toute création pour ne jamais fabriquer de doublon, et les reprises automatiques qui relancent un traitement échoué plutôt que de laisser un CV disparaître dans la nature. Derrière chaque fichier, il y a une personne en pleine reconversion qui attend une réponse : l’équipe la retrouve dans sa liste de suivi le quart d’heure suivant, au lieu de la faire patienter le temps d’une ressaisie.
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